Parliamo del progetto

Soluzione AI NetSmart · Memoria e revisione

Memoranda

Le decisioni restano.
Il lavoro continua.

Conserva decisioni, procedure e fonti tra sessioni e agenti diversi. Il team rivede le proposte; gli agenti recuperano il contesto approvato da una memoria condivisa.

Rielaborazione illustrata della console Memoranda.
La console Memoranda, in una rielaborazione illustrata.
Per chi
Team che usano agenti AI
Controllo
Proposte, revisione e ricevute
Connessione
Agenti compatibili con MCP
Il progetto

Dare continuità
alla conoscenza.

Un progetto cambia persone, sessioni di lavoro e agenti AI. Le scelte già fatte, i vincoli del cliente e le ragioni di una decisione rischiano di restare dispersi tra conversazioni, file e appunti.

Memoranda conserva queste informazioni insieme alle loro fonti e alla storia delle revisioni. Gli agenti possono richiamare il contesto pertinente; il team mantiene un processo definito per decidere cosa entra nella memoria.

Funzionalità

Che cosa abbiamo sviluppato.

Memoria condivisa

Decisioni, procedure e lezioni diventano richiamabili nelle attività successive di persone e agenti.

Revisione delle proposte

Le informazioni in attesa di valutazione restano distinte dalle memorie approvate.

Fonti e provenienza

Ogni memoria conserva i riferimenti che permettono di ricostruire su cosa si basa e chi l’ha approvata.

Cronologia verificabile

Modifiche e decisioni lasciano una traccia. Le ricevute permettono di controllare la storia registrata.

Skill e collegamento MCP

Gli agenti compatibili possono recuperare il contesto e proporre nuove informazioni attraverso gli strumenti dedicati.

Supporto alle decisioni

Il motore JEV-MEM usa memorie approvate per suggerire il passo successivo e mostrare il contesto utilizzato. La scelta resta al team.

Come funziona

Il percorso, passo dopo passo.

  1. Richiama il contesto

    L’agente recupera le memorie pertinenti al compito.

  2. Proponi un fatto

    Una nuova informazione arriva con le sue fonti.

  3. Rivedi la proposta

    Il team o la policy configurata decide cosa conservare.

  4. Riprendi il lavoro

    La decisione approvata può essere richiamata nelle attività successive.

Applicazioni

Dove entra nel lavoro.

Esempi di utilizzo da configurare sul contesto e sui materiali dell’organizzazione.

Passaggi di consegne

Una persona o un agente riprende un’attività dopo un’interruzione. Le memorie aiutano a ritrovare decisioni, vincoli e lavoro ancora aperto, con i riferimenti per approfondire.

Assistenza e procedure operative

La soluzione documentata di un problema può diventare una proposta di memoria. Una volta approvata, può essere richiamata quando si presenta un caso pertinente.

Decisioni commerciali

Gli accordi e le condizioni confermate dal team possono essere conservati con le fonti. La conversazione successiva parte dal contesto approvato, mantenendo visibile la sua provenienza.

Implementazione

Dentro l’implementazione.

Ledger verificabile e indice ricostruibile

Gli eventi sono registrati in un ledger JSONL append-only con concatenazione degli hash. SQLite con FTS5 è la proiezione di ricerca: può essere ricostruita dal ledger. Ricevute e verifica della catena permettono di controllare l’integrità della storia.

Scrittura separata dalla revisione

Il percorso propose → review → commit distingue le informazioni candidate dalle memorie approvate. I tool MCP permettono di recuperare il contesto e proporre nuovi fatti, rispettando le regole di revisione configurate.

Approfondisci sul sito ufficiale di Memoranda (nuova scheda)↗.

Valuta la soluzione

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ai tuoi agenti.

Indicaci quali agenti utilizzate e come conservate decisioni e procedure. Valutiamo il collegamento a Memoranda e le regole di revisione per il team.

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